考试的时候，如果考到不会的知识，不知道各位友人们会不会头疼，如果这时候，允许我们翻书，现去书里找，我们也很有可能找得到对应的答案，哪怕我们可能完全没学过。这就是RAG不让模型凭空回忆，而是先给它找资料。RAG，检索增强生成,字面上讲，就是 拿到考题->然后去翻书，通过目录之类的索引，快速翻到（检索）相关的内容->再根据这些内容（增强了的内容），回答出问题（生成回答）。