做 AI 应用落地这半年，我接了大量 LangChain + RAG 的调试单。大部分新手、甚至有几年开发经验的同学，在真正把 RAG 跑通、跑稳时，都会卡在一些非常典型的小问题上。我是一名有 8 年经验的后端 / 全栈程序员，目前主要做：Python / Java 代码调试、AI 应用调试、LangChain、RAG、Ollama 本地大模型部署、深度学习环境排错。今天把一次性总结出来，附带解决

以上 8 个坑，都是我在真实调试中反复遇到的，每一个解决方案都经过实测，复制就能用，不用自己踩坑试错。LangChain+Ollama 落地的核心，从来不是 “用最新版本”，而是 “用稳定版本 + 避开细节陷阱”，新手跟着这套方案走，能节省 80% 的调试时间。👉 技术交流：如果你在 LangChain、Ollama、RAG 落地过程中，遇到上述未覆盖的报错，或者代码跑不通、环境搞不定，都可以私

Java项目:家庭理财管理系统(java+SSM+layui+Mysql)本系统的业务包括用户登录、用户管理、资金账户、收入管理、支出管理、资金分布、资金分析、理财预测。

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