卷积神经网络特别适合处理像图片、视频、音频、语言文字等，这些与相互位置有一定关系的数据。卷积神经网络（Convolutional Nerual Network,CNN）为什么计算机可以处理图片--因为在计算机语言中图片可以用数字化，用四维数组来表示既然卷积神经网络可以处理图片，那么我们就要理解图片在计算机语言中是如何表达的。图片其实是“点阵”图，由一个个点按照一定的顺序组合而成，那我们就可以联想到

昨天学习了决策树的思想和算法，脑子卡壳了输出结果老是看不懂，一直在验算和猜想，hh后来终于明白了~在此记录巩固一下。这里学的是ID3算法实现决策树，ID3算法能处理的数据类型是：自变量和因变量都是离散型。假设自变量有3个：天气情况（好、坏）、是否周末（是、否）、是否有促销（有、没用）。因变量有1个：销售数量（高、低），则我们决策树叶节点都会是高、低这两种情况之一。ID3算法是基于信息熵来选择属性的