DeepSeek与WuTongDB的深度融合为数据智能处理提供了高效解决方案。本文探讨了两种核心技术架构：嵌入式AI推理（UDF模式）和实时流式处理（Flink+Kafka集成）。UDF模式将轻量化DeepSeek模型封装为数据库函数，支持SQL原生调用，实现情感分析等任务；流式处理通过CDC工具实时推送数据，结合Flink完成毫秒级推理（如金融欺诈检测）。此外，优化方案包括模型热加载、K8s弹性

文章摘要 WuTongDB作为新一代数据库，在AI项目中展现出三大核心优势：存算分离架构提升资源利用率与系统弹性，动态扩展能力满足AI负载的动态需求，多样化数据类型支持优化复杂数据处理。其无状态计算节点与共享存储层设计，可灵活应对AI训练的高计算需求与推理阶段的实时查询；支持Kubernetes的动态扩展机制，有效处理数据激增与并发高峰；对文本、时序、几何等异构数据的原生支持，为AI应用提供高效数