介绍两种前馈神经网络:多层感知器和卷积神经网络。多层感知器在结构上将多个感知器分组在一个单层，并将多个层叠加在一起。我们稍后将介绍多层感知器，并在“示例:利用MLP实现通过姓氏预测国籍”中展示它们在多层分类中的应用。积神经网络，在处理数字信号时深受窗口滤波器的启发。通过这种窗口特性，卷积神经网络能够在输入中学习局部化模式，这不仅使其成为计算机视觉的主轴，而且是检测单词和句子等序列数据中的子结构的理