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深度学习的梯度下降法

目录梯度下降法哈密顿算子最优化问题和回归分析代价函数学习数据和正解误差反向传播法神经单元误差​梯度下降法梯度下降法是一种寻找最小值的点的方法,在数值分析领域,梯度下降法也称最速下降法近似公式表示为两个向量的内积形式向量a,b的内积为,为180时内积的值最小,可得向量a满足以下条件式时,内积取最小值两个变量函数的梯度下降法的基本式子函数z = f(x, y),当x改变,当y改变时,函数 f(x, y

#深度学习#tensorflow
Window多线程同步(事件)

概述事件是内核对象,用于线程间通信和同步。事件分为无信号状态和有信号状态,无信号状态会阻塞到WaitForSingleObject()函数,直到触发事件(即调用SetEvent)。有信号状态则会忽略事件触发信号,不会阻塞到WaitForSingleObject()函数。 相关APIResetEvent(), WaitForSingleObject(), CreateEvent(

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