背景  使用conda和pip安装(python虚拟环境也是一样)，更新，列出包时，偶尔会报错，说Cannot open ** Scripts\pip-script.py，我一看对应路径下确实没有pip-script.py这个文件，但不是每次都会报错，为了解决这个问题，我找了相关的材料，问题已经得到解决。解决方法conda环境安装pip和更新的方法# 使用国内镜像，会更快conda install

发现Java字符串ReplaceAll、replace、Split处理特殊字符如`’+‘、’|‘、 ’*‘、’.‘、’?‘、'$'时无效，发现凡是通过正则表达式匹配的函数，对于一些特殊符号都无法正常识别和处理，如`’+‘、’|‘、 ’*‘、’.‘、’?‘、'$'`。解决办法很简单，及时在特殊字符的外面，增加一个中括号`'[]'`,如将'|'替换为`'[|]'`即可。深层次的原因是因为正则表达式将这

.ima格式文件说明  .ima是西门子ct设备生成的医学图像文件格式之一，和.dicm文件格式一样，.ima文件格式不是特别常见，因此网上的资料不多，我也找了很久，希望大家能给个赞。python操作.ima文件相关包安装  使用python conda 安装pydicom和matplotlibconda install pydicomconda install matplotlib使用pytho

医学影像数据集cancerimagingarchive医学影像数据集cancerimagingarchive data collections官方介绍如下：TCIA data are organized as “collections”; typically these are patient cohorts related by a common disease (e.g. lung cance

使用yum执行命令时，报Error: GPG check FAILED。本文章深入分析报错原因，并提供3中简单有效的进行解决。亲自测试有效，供遇到相同问题的同学使用。

DICOM文件格式在临床医学和学术界都非常常用，下面是Dicom文件中的元标签，也叫元属性供大家参考，方便大家作对照。TagAttribute Name0002,0000FileMetaInfoGroupLength0002,0001FileMetaInfoVersion0002,0002MediaStorageSOPClassUID0002,0003MediaStorageSOPInstance

mnist数据集介绍  mnist数据集是比较流行的手写数字数据集之一，其中有60000个训练数据集，10000个测试数据集；mnist数据集文件列表:train-images-idx3-ubyte: 训练集图片 – 已全部转为二进制数组train-labels-idx1-ubyte: 训练集标签t10k-images-idx3-ubyte:测试集图片t10k-labels-idx1-ubyte:

python 图像转数组和数组转图像，灰度反转，集中变换等文章目录python 图像转数组和数组转图像，灰度反转，集中变换等python图像转数组python数组转图像python图像灰度python图像色调反转数据保存为图片python图像转数组#-*- coding: utf-8 -*-# 导入包import numpy as npimport matplotlib.cm as cmimpor

介绍最近做一个底层编译的事情，发现需要glibc 2.15版本的依赖，编译完之后发现无效，因此需要在/lib和/lib64下对libc.so.6做一个软连接操作，操作了一半发现报错无法操作，因此记录下来帮助大家# 移动基础库 ~~ 别轻易尝试mv /lib64/libc.so.6 /lib64/libc.so.6.bak当libc.so.6被移动后，软连接无法简历，ls和ll,make操作都没用，

医学影像数据集cancerimagingarchive医学影像数据集cancerimagingarchive data collections官方介绍如下：TCIA data are organized as “collections”; typically these are patient cohorts related by a common disease (e.g. lung cance