在增益图中，百分位46处的增益值1.5914表明，在模型预测为最有可能响应的前46%的用户中，响应率是随机选择用户响应率的1.5914倍，这是一个相对较高的提升，表明模型在这个百分位上的预测是有效的。利润图表示在不同百分位的用户中，通过使用优惠券所获得的总利润。

如何提升复购率是用户运营最核心的命题之一。

以互联网的产品来说，用户生命周期（Life Time， LT）即是第一次下载并打开你的APP至再也不来的周期。用户价值（ARPU，Average Revenue Per User/Unit）=一段时间内的平均用户每次付费的金额*一段时间内的平均用户购买频率。使用以上的30天留存数据先生成一个散点图，然后插入趋势线，选择幂函数，下方的显示公式和显示R方都选中，这样就得到留存率的拟合图和公式。如果我们