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【算法】算法的时间复杂度计算

计量单位为了便于比较同一个问题的不同算法,通常的做法是,从算法中选取一种对于所研究的问题(或算法类型)来说是基本操作的原操作,以该基本操作的重复执行的次数作为算法的时间量度。时间频度一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。时间复杂度在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化

#算法
Hive分桶的作用

分区的主要作用是可用允许我们只统计一部分内容,加快统计的速度。什么是分桶假如我们有个表t_buck。create table t_buck(id string,name string)clustered by (id) sort by(id) into 4 buckets;指定了根据id分成4个桶。只是说明了表会分桶,具体的分区需要在导入数据时产生。最好的导入数据方式是insert into t

#hive
到底了