Google是与众不同的。它的独特不仅仅表现于革新的思维和充满创意的应用 (比如那个大堂里的地球模型)，更在于其有别常规的IT策略……　　加利福尼亚州山景城(Mountain View)Google公司(Google，下称Google)总部有一个43号大楼，该建筑的中央大屏幕上显示着一个与Google地球(Google Earth)相仿的世界地图，一个转动的地球上不停地闪动着五颜六色的光点，

    “百分点大数据技术沙龙——管中窥豹:用大数据洞察用户”在Binggo咖啡已圆满落幕.共有涵盖金融、电信、能源、互联网等10多个行业的大数据技术、产品、市场相关人员参加.“百分点大数据技术沙龙”是由百分点发起的为大数据领域相关技术人员举办的系列技术沙......“百分点大数据技术沙龙——管中窥豹：用大数据洞察用户”在Binggo咖啡已圆满落幕。共有涵盖金融、电

今天要和大家分享一 些南大通用CTO武新所总结的底层数据处理技术的发展趋势和正在经历的巨大变革。 这个领域过去5年发展很快、热度很高，目前还在起步阶段。1.数据价值的发现与使用先不说什么是大数据，这个争议很多，我也说不清楚。不过我个人认为在大数据的4个V中，最显著的特征应该是Value（价值），其他几个V都很模糊。也就是说，不管数据多大，是什么结构，来源如何，能给使用者带来价值

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客户挽留在很多行业都是一个备受关注的问题，比如电信、银行、保险、零售等。要做客户挽留就需要对客户流失进行预警、客户流失原因分析、客户满意度或忠诚度研究、客户生命周期研究等相关问题进行深入而全面的分析。例如，对客户的行为特征进行分析，可以了解有多少客户流失，客户是什么时候流失的，以及客户是如何流失的等问题，从而监控客户流失、实现客户关怀。应用数据挖掘技术可以根据过去拥有的客户流失数据

神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt。（扯一个不相关的：由于计算技术的落后，当时感知器传输函数是用线拉动变阻器改变电阻的方法机械实现的，脑补一下科学家们扯着密密麻麻的导线的样子…）但是，Rosenblatt的单层感知机有一

大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。达观数据技术团队开发过智能文本内容审核系统、作弊监测系统、用户建模系统等多个基于大数据技术的应用系统。机器学习是大数据挖掘的一大基础，本文以机器学习为切入点，将达观在大数据技术实践时的一些经验与大家分享。互联网的海量数

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SNS社交网络在近几年流行起来，并呈现出火爆的增长趋势。在仿制国外Facebook、twitter等成功先例的基础上，国内的人人网、新浪微博等一系列社交网络正风生水起。这些社交网站表面上看起来十分普通和其他网站别无二致，但我们可以研究它们背后更深层次的数学原理，从而更有利于推广营销。在后面的分析中，我会分别举例，大家就会明白实际中的应用价值。我们需要考虑的