国产数据库的发展势头，用“如火如荼”形容再贴切不过了！登录墨天轮数据库排行榜，可以看到发现全部已有175家厂商，其中关系型数据库也有102家——这个数量确实让人感受到行业的蓬勃活力。不过，这种爆发式增长背后，是独特的大环境催生的发展模式。之前做数据库选型时，我虽大致了解过国产数据库的“出身”，但要逐个分析上百款产品，实在是个不小的挑战。好在大模型技术带来了效率提升，我梳理了核心问题后，让它基于8月

国产数据库的发展势头，用“如火如荼”形容再贴切不过了！登录墨天轮数据库排行榜，可以看到发现全部已有175家厂商，其中关系型数据库也有102家——这个数量确实让人感受到行业的蓬勃活力。不过，这种爆发式增长背后，是独特的大环境催生的发展模式。之前做数据库选型时，我虽大致了解过国产数据库的“出身”，但要逐个分析上百款产品，实在是个不小的挑战。好在大模型技术带来了效率提升，我梳理了核心问题后，让它基于8月

Sourcegraph工程师Thorsten Ball分享了，核心观点是Agent的构建就是让 LLM 像工程师一样“死磕问题”，不需要看一堆 Karpathy 的视频去理解代理，也不需要研究神经网络原理。只要了解 LLM 是怎么通过对话调用工具的，写点代码，跑一下，你就会恍然大悟。以下是对文章的总结学习。原文用不到 400 行的 Go 代码就构建了一个能读写、编辑文件的代码 Agent，有力说明

Sourcegraph工程师Thorsten Ball分享了，核心观点是Agent的构建就是让 LLM 像工程师一样“死磕问题”，不需要看一堆 Karpathy 的视频去理解代理，也不需要研究神经网络原理。只要了解 LLM 是怎么通过对话调用工具的，写点代码，跑一下，你就会恍然大悟。以下是对文章的总结学习。原文用不到 400 行的 Go 代码就构建了一个能读写、编辑文件的代码 Agent，有力说明