以璞华大数据的HawkEye设备智能维保平台为例，已经有发展为较为成熟的设备管理系统，并成功运用于制药企业、制造业工厂矿山等领域，不仅涵盖设备运行状态监控、自动化维保计划、设备故障信息汇总与维修工单智能化派发、报表统计分析可视化等功能，同时支持开发定制，此外运用大数据和人工智能技术，可实现AI维修助手、设备智能知识库从存储优化到自主学习AI赋能的转变，能够帮助企业数字化水平的提高，减少设备故障率提

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例如：工人可能因长时间作业忽略微小划痕，规则系统会忽略低于像素阈值的缺陷，而经过真实数据训练的AI能识别形态多变的细微划痕。规则系统依赖工程师编写的固定规则，仅适用于简单可预测的缺陷。在制造业中，基于AI的视觉检测正迅速成为颠覆性技术，逐步替代或补充传统人工检查与僵化的规则系统。以此AI功能的设备管理软件对设备进行检测从源头减少生产存在误差的产品，检测透明/反光材料上的异常，并满足合规记录要求。面

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RMS全称为设备维修维护系统 “Repair & Maintenance System”，对所有设备进行计划、执行、追踪、分析和优化的综合管理软件平台，通过系统化、信息化的技术的运用，保障生产流程安全可靠，优化维修资源，从而降低总体运营成本。通过移动端应用相关人员可通过手机或平板电脑接收工单、查看SOP、扫描设备二维码、记录维修情况、申领备件，实现无纸化作业，提高工作效率和数据记录的实时性、准确性

只有22%的人将技能提升列为工业AI的关键目标——在2024年和2025年的调查中排名垫底——尽管99%的人表示他们预计工业设备管理软件中人工智能的应用将对企业产生积极影响。随着制造业企业摆脱试点并进入企业级设备管理软件人工智能的应用，尽管经济持续存在不确定性，但96%的制造业领导者对该行业使用设备管理软件的未来表示乐观，部分原因是人们越来越相信人工智能可以成为一种战略杠杆，而不仅仅是一种技术解决

摘要： 武器装备交互式电子技术手册（IETM）以数字化手段破解传统装备保障痛点。传统纸质手册存在查找效率低、版本管理混乱、跨域协同难三大瓶颈，而IETM通过四大核心功能实现突破：1）结构化数据库支持秒级检索，查询效率提升30倍；2）区块链技术确保版本实时同步，杜绝新旧混用；3）多语言适配与跨军种参数标注，缩短协同时间90%；4）AI分析故障数据，实现预测性维护。璞华IETM平台作为行业标杆，通过大

工业效率的下一个前沿在于超越简单的监控转向智能维护、人工智能和物联网的融合，才能创造出真正自主的机器智能。它涉及一种整体、集成的方法，将强大的数据收集与复杂的人工智能相结合，不仅可以检测异常，还可以了解其根本原因并高精度地预测可能出现的故障。这正是人工智能驱动的智能认知维护所提供的，它为维护团队提供实时数据分析，以保持关键任务设备以最佳性能运行，零停机时间。4.可量化的效率和投资回报率：减少停机时