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纯PHP写的宿舍管理系统源码,带建库脚本和清晰前后台目录

直接可运行的PHP宿舍管理程序,不用框架,学生、教师、管理员三端功能分开部署:student目录处理入住登记和房间查询,teacher目录支持教师信息维护,admin提供后台权限分配与宿舍状态管理,dorm模块统一处理床位分配逻辑,lib封装数据库连接和常用工具类,public作为网站入口并托管CSS/JS等静态资源,img存放系统图标和界面图片。根目录下有create_db.sql文件,导入即可

Vue移动端H5开发脚手架:Vant4+REM自动适配+封装好的请求工具

直接克隆就能跑的Vue H5项目模板,基于Vant 4.x构建,开箱即用。样式写法按设计稿像素值直写,内置PX转REM自动适配逻辑,覆盖主流手机屏幕,不用手动换算。网络请求统一用Axios二次封装,自带请求拦截(加token)、响应拦截(自动处理200/非200状态)、全局错误提示、loading加载态控制,并附带标准API调用示例。路由已配置好基础模式,支持history和hash;src目录结

uniapp微信小程序直连小票打印机的实战代码包(蓝牙/WiFi双支持,含中文打印适配)

一套即拿即用的小票打印功能模块,专为uniapp开发的微信小程序定制。核心包含ESC/POS指令封装(commands.js)、打印任务队列调度(printerjobs.js)、设备连接与状态检测工具(printerutil.js),以及解决中文乱码的text-encoding依赖。入口文件index.js已预置调用示例,printer目录完成微信小程序蓝牙和局域网通信层适配,common目录提供

纯Java控制台实现的酒店房间管理练习项目(含订房退房查房)

适合刚学完Java基础语法和面向对象概念的新手练手,整个项目只有Room.java、hotel.java、test.java三个源文件,不依赖数据库、Web框架或GUI库,全部逻辑在控制台完成。Room类封装房间编号、类型、状态等属性,提供设置/获取状态的方法;hotel类管理房间集合,实现添加房间、预订、退房、按状态查询空房或已住房间等功能;test.java作为主入口,通过简单输入指令触发对应

C#桌面端多Sheet Excel批量导入导出工具(Aspose.Cells驱动)

一个开箱即用的WinForm程序,专为处理含多个工作表的Excel文件设计。不用装Office,不调用COM组件,靠Aspose.Cells实现高速读写。能一次性从多个Sheet里提取数据,自动映射成C#对象列表,也支持把内存里的不同数据集合分别输出到指定Sheet页,每张表可单独设置列名、字段类型、空值默认值和格式化规则。代码结构清晰,主窗体Form_Main负责交互,ExcelHelper封装

C# WinForms视频监控小工具:RTSP/RTMP流拉取、ROI框选、画面翻转与截图

一款开箱即用的Windows桌面视频监控辅助工具,基于C# WinForms + OpenCvSharp4开发,专注解决网络摄像头实时画面接入与基础图像交互需求。支持RTSP、RTMP和HTTP协议的远程视频流拉取,兼容主流厂商(如海康、大华)的IP摄像机;同时自动识别并列出本地USB摄像头,无需额外配置即可预览。连接参数(IP、端口、账号密码)可手动输入并保存至配置文件,重启后自动加载。播放界面

旅游数据可视化实战包:JS前端交互界面+Python后端分析脚本,附20+真实CSV数据集

提供一套开箱即用的旅游数据分析实践资源,前端用JavaScript配合Bootstrap和Font Awesome实现响应式页面,支持CSS主题切换、动画效果和游客行为数据分类展示;后端基于Python编写,可直接加载并处理20多个结构化CSV文件(如pois.csv、back.csv、get_pois__new.csv等),覆盖景点POI信息、用户评论、区域热度、标签分布等维度。所有数据已脱敏,

SpringBoot+Vue图书馆借阅系统实战包:含数据库脚本、设计文档、Redis缓存集成与完整部署指南

直接可用的图书馆借阅管理系统开发资源,后端用SpringBoot搭建RESTful接口,前端用Vue.js实现交互式页面,前后端完全分离。内置book.sql数据库初始化脚本,覆盖用户管理、图书信息维护、借书登记、还书操作、逾期自动标记等全流程功能。附带《图书馆管理系统.docx》设计文档,包含业务需求梳理、系统分层架构图、各模块功能说明及基础测试用例。源码工程打包在103.rar中,结构清晰、关

#图书管理系统
学生可用的CNN图像风格迁移Python课程设计包(含代码、文档与效果对比图)

一套面向高校课程设计实践的图像风格迁移实现方案,基于Python和主流深度学习框架(兼容TensorFlow/PyTorch基础环境),提供开箱即用的完整源码、清晰的操作文档和20余张实测效果图——包括原始内容图(如content.jpg、11content.jpg)、多种风格图(style.jpg、style 1.jpg、3style.jpg等)以及对应生成结果(1style.jpg、2styl

基于AS608指纹模块的Python桌面识别系统(含OpenCV图像处理与Tkinter交互界面)

直接连接AS608光学指纹模块就能用的Python桌面识别程序,不用改代码、不依赖复杂环境,插上串口就能运行。内置完整的指纹处理流程:从原始图像采集开始,依次做灰度转换、高斯滤波、自适应二值化、Sobel边缘增强、ROI区域掩膜裁剪、细化算法(Zhang-Suen)、端点与分叉点提取,最后可视化特征点分布。操作界面用Tkinter搭建,功能覆盖指纹录入、现场比对、模板存储(.npz格式)、处理过程

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