https://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/8922359.html

嵌入式算法移植优化学习笔记2——SIMD编程（单指令流和多数据流）一级目录二级目录三级目录参考：1、https://blog.csdn.net/sinat_26210035/article/details/88773961?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.co

最近在做个围棋识别的项目，需要识别下面的数字，如下图：我发现现在网上很多代码是良莠不齐，…真是一言难尽，于是记录一下，能够运行成功并识别成功的一个源码。1、训练1.1、训练数据集下载——已转化成csv文件百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/17_XBmtQK-lSejswmQJ6YtA提取码：jek51.2 训练源码train.pyimport pandas as pd

RGB颜色模型在图像处理中是比较常用的格式，但其有个缺点就是容易受到光照变化或阴影的影响。因此，在进行图像处理过程中，通常会对RGB进行归一化，以便消除其对部分光照的影响。为什么归一化RGB能够消除部分光照变化的影响？举个例子：归一化前：T1时刻的像素A的像素值为：RGB(30, 60, 90)T2时刻的像素A的像素值为：RGB(60, 120, 180)（受光照影响，R/G/B...

python 读取txt文件并在txt每行文件后面增加内容要求想在原来txt文件每行文件后面增加内容修改后效果源码label=2ff = open('./img_0505_128/train1.txt','w')#打开一个文件，可写模式with open('./img_0505_128/train.txt','r') as f:#打开一个文件只读模式line = f.readlines()i =

c语言opencv设置采集图像的图像宽高c语言版本python版本c语言版本VideoCapture capture;capture.open(1);if (!capture.isOpened()){printf("文件打开失败");}capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, SRC_WIDTH);//设置宽度capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIG

点云学习笔记10——点云与图像目标检测MV3D算法算法整体思路代码阅读参考文章：论文题目：Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving开源代码代码：https://github.com/leeyevi/MV3D_TF算法整体思路这个算法主要思路是利用点云与摄像头进行融合感知，点云是进行了一个鸟瞰图和正视图的投影，再利用图

原图效果图代码import matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageimport cv2 as cv# settings for LBPradius = 1 # LBP算法中范围半径的取值n_points = 8 * radius # 领域像素点数# 读取图像image = cv.imread('200.jpg')cv.namedWindow("i

嵌入式算法移植优化学习笔记5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还

c语言opencv删除图片//int result = remove(img_path[i].c_str());//绝对或者相对路径都可以int result = remove("1.jpg");//绝对或者相对路径都可以if (result == 0)cout << "delete succeeded!删除图片成功" << endl;elsecout << "