Darknet框架简介为什么选择darknet？darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。为什么选择darknet？相比于TensorFlow来说，darknet并没有那么强大，但这也成了darknet的优势：darknet完全由C语言实现，没有任何依赖项，当

OpenCV 3 的源代码文件夹：3rdparty/: 包含第三方库，如用视频解码用的 ffmpeg、jpg、png、tiff 等图片的解码库。apps/: 包含进行 Haar 分类器训练的工具，OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。cmake/: 包含生成工程项目时 cmake 的依赖文件，用于只能搜索第三方库，普通...

Faster RCNN运行参考：tensorflow版本Faster RCNN代码地址：https://github.com/tensorpack/tensorpack/tree/master/examples/FasterRCNN/dataset参考：1、https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/80510687win10上使用Faste

linux下Darknet训练自己数据集教程一、下载darknet源码二、编译源码2.2、编译2.3、测试三、训练3.1、数据准备3.3、开始训练可能遇到的问题一、下载darknet源码git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git二、编译源码2.1、修改makefile文件GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0OPENCV=1AVX=

到上面的github网站下载跟踪代码，该代码使用YOLOv8作为检测网络，不过YOLOv8的文件需要去下面的链接下载，然后替换掉跟踪代码中YOLOv8的空文件。

PCB学习笔记——AD17对芯片悬空引脚的操作我们在绘制原理图时，有时候会画芯片，但是有的芯片上连线了，有的却是浮空的，如下图：对于悬空的引脚，我们使用放置——指示——Generic NO ERC（Place——Directives——Generic NO ERC），表示该点不做电气检查，否则执行编译时容易出现悬空引脚的报错。完成后如下图：...

solidworks如何等比例放大缩小零件最近在画一个模型图，但是画好后，发现电路板模型和外观模型比例有点不适应。这时需要对外观零件进行操作，适当的等比例的放大一些。那么如何做呢?先打开要放大缩小的零件图菜单栏：插入——模具——缩放比例就算零件图已经在装配图打开了，也没有关系，会更新的。...

2.0版本很多以前程序不能用，因此降级。从2.0.0降级到1.8.0。在pycharm中，输入 pip install tensorflow==1.8.0即可升级到最新：GPU版本：pip install --upgrade tensorflow-gpuCPU版本：pip install–upgrade tensorflow==============如何查看当前tensorfl...

要在 Linux 中查看当前目录下每个文件夹的大小，可以使用 du 命令（磁盘使用情况）结合其他一些选项。

使用Tortoisegit git管理上传文件代码到github步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6步骤7Github是咱广大开发者用的非常多的项目代码版本管理网站，项目托管可以是私人的（private）或者公开的（public），私人的收费，一个月7美金。咱这里就只说我们个人使用的，一般都是代码对外开放的；OK，Let’s get started！attention：一定要跟着下面的步骤一步步来