本文介绍了使用Dify平台搭建数据可视化工作流的完整流程。在Windows系统下通过Docker部署Dify 1.13.2版本，详细说明了常用Docker命令。工作流实现方案包括：文件上传、Excel转CSV处理、数据汇总分析以及ECharts图表生成。核心Python代码展示了如何解析CSV数据、按地区汇总销售额，并生成可交互的柱状图配置。最终工作流能够自动将上传的Excel文件转换为直观的数据

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本文介绍了使用Dify平台中的Agent功能生成旅游规划的完整流程。重点包括：1）环境配置要求（Windows+Dify 1.13.2）；2）关键工具准备（维基百科、网页爬虫、Google搜索API）；3）核心实现方案：采用qwen-plus模型构建"旅行计划生成专家"Agent，通过严格变量检查机制（目的地/天数/预算）自动触发行程规划；4）结构化输出规范，包含目的地概览、每

本文介绍了在Windows环境下使用Docker Desktop部署Dify 1.13.2，并配置魔搭社区的12306-MCP服务。重点说明了MCP的格式转换方法（需使用SSE协议），以及在Dify中安装插件、配置凭证的步骤。通过创建名为"火车侠"的Agent项目，实现铁路出行服务功能，包括查询车票和行程规划。文中指出当前12306-MCP存在连接不稳定的问题，需要进一步优化。

mybatis中动态排序失效应用场景：在应用程序中需要根据表头设置数据的排序字段与规则。问题：将排序字段与排序规则以参数的形式动态传入了mybatis的xml中，然而实际运行结果仍然是默认字段升序的查询结果。原因：为了预防SQL注入问题，在xml文件中接收动态参数采用的是#{参数名}的方式，基于mybatis的预编译，排序字段会编译为"参数名",从而导致动态排序失效例如：期望结果：order by