基于SpringBoot后端和Vue.js前端的完整在线考试系统，前后端分离架构，开箱即用。核心支持遗传算法驱动的智能组卷，能按题型、难度、知识点、分值等多条件组合生成试卷，组卷策略和适应度函数均可自定义配置。系统涵盖用户权限管理、题库批量导入与分类维护、考试计划发布、学生在线作答、客观题实时自动批改、成绩导出与多维度统计分析等功能。项目结构规范，含详细README文档，本地环境已验证可稳定运行，

这个工具包专为中小型停车场场景设计，用纯Python实现车牌图像识别、车辆进出时间自动记录、按分钟或小时灵活计费三大核心功能。主程序main.py开箱即用，内置OCR识别封装（ocrutil.py）、时间差计算与格式化工具（timeutil.py）、图形界面按钮响应逻辑（btn.py）以及车牌号码标准化解析模块（carnumber）。配套提供清晰的操作文档（程序使用说明.doc），手把手指导百度A

一套开箱即用的Python多核支持向量机（MKL）实现，核心是SimpleMKL算法，能自动学习多个基核的组合权重，提升小规模多源特征融合下的分类性能。包含完整模块：algo1.py实现主优化逻辑，kernel_helpers.py提供常用核函数（线性、RBF、多项式等）及组合接口，helpers.py封装数据预处理、交叉验证和评估工具。配套run_simpleMKL_for_ionosphere

直接运行就能采集亚马逊商品页面的标题、价格、评分、评论数、卖家名称等字段，不需登录账号，也不依赖浏览器人工操作。用Selenium模拟真实访问，适配商品详情页的动态加载内容，输出标准CSV和JSON文件，方便拖进Excel做比价、用Pandas跑基础统计、或导入Power BI/Tableau做可视化。项目自带虚拟环境配置、完整依赖列表（requirements.txt）、日志记录模块（logge

面向本科生机器学习课程设计的完整实践资源，覆盖人脸检测、图像/视频人脸识别、性别识别三大核心任务。提供可直接运行的Python脚本：video_face_rec.py支持摄像头实时人脸捕获与比对，photo_test.py处理静态图片识别，video_sex_rec.py和photo_sex_rec.py分别实现视频与图片的性别分类（基于OpenCV+sklearn），另有video_lib_se

开箱即用的SpringBoot用户管理基础工程，基于2.1.3版本构建，支持标准登录注册流程。后端用MyBatis完成MySQL数据操作（附带spring-cloud.sql初始化脚本），JPA仅保留最小化示例；通过MapStruct实现User实体与DTO之间的自动映射，减少手动赋值代码；集成Redis用于存储验证码、登录态等轻量级缓存场景；所有HTTP接口均通过Swagger UI自动生成可交

一套轻量级C++串口通信工具，包含SerialPort.h和对应平台实现文件（SerialPort.cpp/SerialPort_linux.cpp/SerialPort_sim.cpp），不依赖MSCOMM、ActiveX或任何COM组件，也不需注册系统组件。基于原生Windows API（CreateFile、SetCommTimeouts、WaitCommEvent等）和Linux term

专为稀疏GPS轨迹设计的地图匹配工具，把间隔较长的定位点准确匹配到真实道路网上。输入只需两个CSV文件：Point.csv（含node、lng、lat三列，定义路口坐标）和Edge.csv（含edge、s_node、e_node三列，定义路段连接关系），另可选trajectory.csv提供待匹配轨迹点序列。核心逻辑整合了轨迹预处理、空间邻近检索（KD树加速）、时间连续性约束，能有效处理采样间隔达

这是一款用C#编写的Windows桌面打字练习程序，界面模拟字母从屏幕顶部持续下落，用户需在字母触底前准确按下对应键盘按键。内置3分钟倒计时模式，自动统计正确输入次数；输入错误时当前字母立即变红提示，按退格键可撤回上一次错误并恢复字母原状，不影响后续练习节奏。程序基于Avalonia框架开发（非WinForms），包含完整项目结构：主窗口（MainWindow.axaml）、应用入口（App.ax

本文深入解析了DQ-DETR如何通过动态查询机制革新微小目标检测技术。该模型创新性地引入类别计数模块、计数引导的特征增强和动态查询选择三大核心技术，显著提升了航空影像等场景中微小目标的检测精度。实验显示，在AI-TOD-V2数据集上mAP达到30.2%，极小目标检测精度提升20.5%，为计算机视觉领域带来突破性进展。