本文介绍了一种基于STM32与深度学习的口罩佩戴检测系统。系统采用PC端进行实时口罩检测，通过WiFi将结果传输至STM32模块，由OLED显示检测结果，蜂鸣器实现报警功能。硬件包括STM32F103RCT6开发板、ESP01S WiFi模块等。软件设计包含上位机TCP通信和下位机各功能模块程序。深度学习部分使用8535张标注图片训练模型，准确率达97%。系统实现了高效的口罩检测与报警功能，具有创

本文介绍了一个基于STM32的人脸识别门禁系统毕业设计项目。系统采用下位机（STM32单片机）采集人脸图像并通过WiFi传输给上位机（PC端），上位机利用OpenCV等库完成人脸识别后返回结果，下位机根据结果控制门禁开关。项目包含硬件设计（主控、摄像头、显示屏等模块）和软件设计（图像采集、传输、识别算法）。系统实现了人脸录入、检测、识别及门禁控制功能，创新性地采用上下位机分工协作方案，有效减轻单片

本项目为基于STM32的人脸识别快递柜系统，包含硬件设计、源码和论文。系统由柜门门禁和人脸识别两部分组成，通过摄像头采集人脸信息并与本地数据库比对，匹配成功后控制继电器打开柜门。上位机采用Python开发，集成了OpenCV、Dlib等开源库实现人脸检测、录入和识别功能。硬件部分包含STM32主控、显示屏、WiFi模块等。系统创新性地将人脸识别技术应用于快递存取场景，评分显示其创新性突出（5分），

本文介绍了一个基于STM32的人脸识别门禁系统设计方案，系统采用下位机采集人脸图像并通过无线模块传输至上位机进行识别处理。硬件部分包含主控模块、摄像头、显示器等组件，软件部分采用Python环境结合OpenCV等开源库实现人脸检测与识别功能。系统实现了人脸录入、检测、识别及门禁控制功能，具有3分难度系数、3分工作量和4分创新点，适合作为毕业设计项目。项目通过上位机识别和下位机响应的架构设计，有效降

🥇 近期不少学弟学妹询问学长关于电子信息工程专业相关的毕设选题，学长特意写下这篇文章以作回应！以下是学长亲手整理的物联网相关的毕业设计选题，都是经过学长精心审核的题目，适合作为毕设，难度不高，工作量达标，对毕设有任何疑问都可以问学长哦！相对容易工作量达标题目新颖，含创新点。

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