检索增强生成（RAG）：让AI更专业、更准确 RAG（检索增强生成）是一种让大语言模型（LLM）结合外部知识库生成更准确和实时答案的技术。它通过以下步骤工作： 索引阶段：将文档分割、嵌入为向量，并存入向量数据库。 检索阶段：用户提问时，系统检索相关文档片段，结合LLM生成答案。 相比微调（Fine-tuning），RAG更适合知识频繁更新的场景（如电商客服、金融咨询），而微调适用于稳定知识领域（如