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YOLOv8数据集构建+训练过程+结果分析与验证
模型通过不断“做习题”(计算损失Loss)和“对答案”(反向传播)来调整自己的参数,学习如何从图片中提取特征、定位和分类目标。通过计算它在验证集上的精确率(P)、召回率(R)、mAP等指标,我们才能知道模型是真的学会了,还是仅仅把训练集的题目背下来了(过拟合)。但是abelimg面临的问题是我们需要手动标注,会比较麻烦,因此我们选择更方便的方式,自己从网络上下载开源数据集--电线杆绝缘子缺陷检测。

到底了







