本文介绍了GPT模型的架构原理与代码实现，旨在帮助初学者理解大语言模型的核心机制。主要内容包括：1. GPT模型整体流程，通过12层解码器处理文本嵌入，输出预测分数和分类信息；2. 关键组件详解：旋转位置编码(RoPE)解决长文本位置信息问题，带掩码的多头自注意力机制计算过程；3. 代码分模块解析，包括词嵌入、解码器层和前向传播网络；4. 完整实现了一个简易GPT模型，包含文本生成功能。文章采用P