特殊矩阵在采用二维数组存储时，尽管矩阵操作的算法都很简单，但是其空间的利用率很低。稀疏矩阵就是一种应用很广泛的特殊的矩阵。通常稀疏矩阵在处理时都采用“压缩”存储，即把稀疏矩阵的非零元素抽象成为一个以三元组（行，列，值）为数据元素的线性表来处理，此线性表可以采用顺序存储，也可以采用链式存储。现要求编程实现稀疏矩阵在“压缩”存储时的常用操作，如输出、转置、求和、乘等。现要求编程实现稀疏矩阵在“压缩”存