首选Z-score标准化：在不确定用什么时，选它最安全警惕数据泄露：永远用训练集的统计量转换所有数据了解数据特性：观察数据分布、检查异常值，再选择方法树模型可不归一化：决策树、随机森林等对特征尺度不敏感神经网络必须归一化：显著影响收敛速度和最终性能使用Pipeline：简化代码，避免错误，方便交叉验证归一化虽然基础，却是机器学习项目中不可或缺的一环。正确的归一化策略能够让你的模型更快收敛、更稳定、

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，属于深度学习的核心算法之一，其设计灵感源自生物视觉皮层的感受野机制，通过局部连接、权值共享等特性高效处理图像等网格结构数据，核心优势是保留空间信息、减少参数数量、缓解过拟合。