本文介绍了两种基于SpringAI的LLM增强技术：RAG和函数调用。RAG通过将外部知识注入大语言模型，解决了模型知识陈旧、缺乏私有数据等问题，其工作流程包括数据准备（文档加载、分割、嵌入、存储）和实时查询（问题嵌入、相似搜索、增强提示）。函数调用则赋予LLM执行动作的能力，通过与Java代码交互实现实时信息获取和外部系统操作。文章提供了基于Spring官方文档的RAG实现示例和天气查询的函数调

【代码】逆向出来的谷歌文字转语音（TTS），可直接调用。

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编写自动刷课JS脚本需要深入了解网页的DOM结构，熟练使用JavaScript进行元素选择与操作，并通过定时器与延时来控制脚本的执行节奏。为了提高脚本的稳定性，需要进行异常处理和日志记录。此外，选择合适的项目管理系统可以帮助团队更高效地开发和维护自动化脚本。希望本文对你编写自动刷课JS脚本有所帮助。

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