本文探讨如何准确估算AI编程工具的实际使用成本。通过实测数据显示，9470万token消耗5.73美元，推算1亿token约6美元。作者指出编程场景与普通聊天不同，代码分析、报错排查等任务会显著增加token消耗（输入10.96M/输出311.64K）。建议采用阶梯测试法：先验证基础功能，再逐步处理复杂任务，最后通过公式"实际消费/已用token×100M"计算真实成本。文末推荐使用兼容OpenA

记录 Codex、Claude、GPT 接 API 前的四步排查流程：先验证 Key、Base URL、模型名和调用记录，再测试长上下文任务。

整理 Codex、Claude、GPT 接 API 时常见的 Base URL、真实消耗、模型切换和小额测试问题，附一个统一入口示例。

整理 Codex、Claude、GPT 接 API 时常见的 Base URL、真实消耗、模型切换和小额测试问题，附一个统一入口示例。