两种性能指标：① 业务指标：业务场景② 技术指标时间指标：接口响应时间、业务响应时间容量指标：接口容量、业务容量资源利用率指标：操作系统：CPU、IO、Disk、Mem1、并发狭义：指同一时间点执行相同的操作（如：秒杀）广义：同一时间点，向服务器发起的请求（可能是不同的请求）只要向服务器发起请求，那么服务器在这一时间点内都会收到请求（不管是不是同一个请求）2、并发用户数同一时间点，发出请求的用户数

性能测试的应用领域划分为下面五个不同领域：能力验证、规划能力、性能调优、瓶颈发现、性能基准比较1、能力验证能力验证是性能测试中最简单也是最常见的一个应用领域。一个典型的能力验证的问题会采取这样的描述方式：某系统能否在A条件下具有B能力？能力验证领域的特点与性能测试的特点非常接近：①要求在已确定的环境下运行只有在一个确定的环境下运行，软件性能的验证才是有意义的；因为无法或很难根据系统在一个环境中的表

1、自动化测试的分层模型自动化测试的分层模型，测试同学都应该很熟悉了，按照分层测试理念，自动化测试的投入产出应该是一个金字塔模型。越是向下，投入/产出比就越高，但开展的难易程度/成本和技术要求就越高。从性价比的角度来说，接口自动化测试最应该在实际的工作实践中去推动落地。按照现在流行的前后端分离架构理念来说，接口是交互和逻辑的处理层，只要对数据的处理逻辑没问题，纯技术层面，测试效率就能得到明显的提升

什么是参数关联？参数关联，也叫接口关联，即接口之间存在参数的联系或依赖。在完成某一功能业务时，有时需要按顺序请求多个接口，此时在某些接口之间可能会存在关联关系。比如：B接口的某个或某些请求参数是通过调用A接口获取的，即需要先请求A接口，从A接口的返回数据中拿到需要的字段值，在请求B接口时作为请求参数传入。有哪些场景？最常见的场景之一便是：请求登录接口后获取到token值，后续其他接口请求时需要将t

并发用户数：是指现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)。并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同。并发用户数一定会对服务器产生压力的；而在线用户数只是 ”挂” 在系统上，对服务器不产生压力；注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数；TPS：Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的指标。

1、需求分析1）业务场景分析测试银行核心系统时将柜员签到、签退、业务操作、批量等众多交易放在同一场景中执行，这样的场景在现实中是否存在？测试POS、ATM等渠道时将查询、动账类交易各按50%的比例分配，这样的比例是否正确？所有的性能测试都是以复现实际业务场景为目标。因此业务场景分析和选取务必严谨。业务场景应该从时间和空间两个角度考虑：时间角度：分别以一年、一月、一天的角度观察，被测系统是否存在业务

1、Allure介绍Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它简单易用，易于集成，并且支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。2、环境搭建Jenkins 是基于Java开发的一种持续集成工具，所以，Jenkins需要Java环境。而Allure同样的依赖Java环境，所以首先搭建java的环境，之前有些过，这里就不再过多叙述。1）Jenkins

1、快捷设置，自定义会话框，查看get和post请求①鼠标放在#后面，右键；②选择Customize columns；③选择Miscellaneous；④选择RequestMethod；⑤点击Add；完成如下所示，直接可以看出是get还是post请求2、抓取https请求需要在fiddler中设置一下PS：如果是火狐浏览器的话，https请求需要导入证书，其他浏览器不用3、设置过滤①过滤自己想要抓

Allure框架Allure 框架是一个灵活的、轻量级的、支持多语言的测试报告工具，它不仅以 Web 的方式展示了简介的测试结果，而且允许参与开发过程的每个人可以从日常执行的测试中，最大限度地提取有用信息。安装Windows/Mac 通用安装方法：下载地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases，下载所需版本的 zip 包。安装：解

捕获警告信息可以pytest.ini使用filterwarningsini选项在文件中设置相同的选项。例如,以下配置将忽略所有用户警告,但会将所有其他警告转换为错误。当警告与列表中的多个选项匹配时,将执行最后一个匹配选项的操作。这两个-W命令行选项和filterwarningsINI选项是基于Python的版本3.2中的新函数。使用标记应用的过滤器优先于在命令行上传递或由filterwarning