1、首先我们搭建好Python+selenium+pytest/unittest单元测试框架环境，然后打开pycharm，新建一个python文件，通过form selenium import webdriver导入webdriver模块。通过driver=webdriver.Chrome(），（框ruang目）创建一个浏览器对象，在通过get方法打开我们项目测试环境的URL地址，之后开始编写银行

案例1：性能测试压测50怎么做的？在工作中我测试会对单个接口进行压测或一个性能场景进行压测；首先会分析需求，根据需求分析接口和场景做性能；设计性能场景；根据性能场景使用badboy（或反向代理录制脚本）录制脚本；将录制的脚本进行参数化、并且调通；在测试计划中设置压测用户数，设置压测时间，在添加查看结果树、聚合报告、tps插件、hps插件、混合图标、图像报告、表单报告等插件，在服务器中也可以使用nm

搭建性能测试环境，有哪些需要注意的点？性能测试环境配置，必须和生产保持一致吗？什么情况下性能测试环境可以和生产保持一致？如何搭建性能测试环境，才能在成本和价值间保持平衡？1、独立性能环境的重要性有些同学担心，由于性能测试环境和线上环境配置不一致，会导致线下环境得到的性能结果无法发现足够多的性能问题，无法对线上环境的容量评估/稳定性保障带来足够的参考。其中担心的重点有如下几点：1）配置不一致，服务的

引发性能瓶颈的原因是多种多样的。1、注意事项1）断言在压测时，为了判断发送的请求是否成功，一般会通过对请求添加断言来实现。使用断言时，建议遵循如下规范：①断言内容尽量以status/code、msg/message来判断（当然前提是接口设计遵循Restful规范）Jmeter示例：阿里云PTS：如果使用的是PTS压测，则断言设置中，以code/status、msg/message等于对应的值为准；

本项目实现接口自动化的技术选型：Python+Requests+Pytest+YAML+Allure。通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口，使用 Pytest 作为测试执行器，使用 YAML 来管理测试数据，使用 Allure 来生成测试报告。把整个项目拆分成请求方法封装、HTTP接口封装、关键字封装、测试用例等模块。

1、开发语言选择通常用于自动化测试的编程语言有：Python、Java、Javascript、Ruby、C#、PHP等。一般我们会选择自己熟悉的编程语言来编写自动化脚本，但对于编程基础基本为0的童鞋（或者专注于做自动化测试的童鞋），推荐学习使用Python。相对于其他语言，Python做自动化测试有以下优点：对于初学者来说，Python语法简洁，可读性强，易于学习有强大的第三方库，编写脚本效率更高

常见的两种接口依赖处理方式1、请求体的字段依赖这种情况多数是在当前测试的接口，它的前置接口的请求体中的字段要拿来在当前的接口请求体中继续使用。比如修改用户信息的接口，该接口会使用到用户名的字段，该字段是由创建用户时的请求体中传入的，创建用户的接口请求体我们做了参数化，让它动态生成用户名。因为每次都是变化的，则当执行到修改用户信息的接口时，如果我们依然使用上个接口的参数化，势必会导致两者的用户名不一

当准备使用一个接口自动化测试框架或者自造轮子的时候，需要先了解下一个接口自动化测试框架必须具备什么功能。先说一下接口自动化测试常用框架：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；学习接口自动化测试，首先需要熟悉Python语言，然后在Python语言的基础上学习Python的联网库Requests，封装成测试脚本。

自动化测试无论是接口自动化还是UI自动化，都应有封装data模块和config模块，也就是测试数据和配置文件。随着自动化用例的不断增加，需要维护的测试数据也会越来越多，维护成本越来越高，如何有效管理测试数据也是自动化测试实践中一个值得探讨的问题。并且随着技术的发展和工具的不断革新，方法论和实践经验的积累，自动化测试中测试数据的管理方式也在不断迭代和演进。脚本与数据捆绑在学习自动化测试初期，基本上使

pytest中用例执行相关的钩子函数，所有与运行测试相关的钩子都会接收一个pytest.Item对象。收集完成后执行主运行测试循环的钩子函数。参数session：pytest 会话对象触发时机：用例收集完后执行默认钩子实现对会话 ( ) 中收集的所有项目执行 runtest 协议session.items，除非收集失败或collectonly设置了 pytest 选项。如果在任何时候pytest.