本文介绍了一个微博爬虫程序的实现方法。该程序通过开发者工具获取微博cookie后，可抓取指定时间范围内包含关键词的微博内容及评论数据。程序主要功能包括：1）通过开发者模式获取cookie填入代码；2）设置关键词和时间范围进行数据爬取；3）提取微博正文、发布时间、转发评论点赞数等信息；4）可选抓取微博评论；5）将结果保存为CSV文件。程序使用Python编写，依赖requests、Beautiful

硬件：Windows11电脑+Linux服务器+3588Android12开发板软件：vscode+Android studio+adb。

当前开源大模型生态已形成的格局。国际上以为绝对核心，汇聚了全球最丰富的 LLM、多模态、语音与计算机视觉模型，是科研与工程开发的首选平台，但国内直连存在速度与稳定性问题。为此，作为全量同步的公益镜像，实现了国内高速访问 Hugging Face 资源，成为国内开发者的重要基础设施。国内方面，依托阿里生态提供高速直连服务，模型库全面、下载工具成熟，支持断点续传与单线程防风控下载，是国内大模型本地化部

YAML 是 Python 项目中最常用的配置文件格式，所有参数集中定义在 YAML 里。YAML 以为基础，通过缩进实现嵌套，支持列表、字典、锚点复用。Python 文件通过读取 YAML 文件解析出参数字典，再在代码中调用这些参数。

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🔴 分词（Tokenization）：将文本拆分为最小语义单元（token，如单词、子词、字符）；🔴 编码（Encoding）：将每个 token 映射为唯一的整数 ID；🔴 解码（Decoding）：将整数 ID 还原为文本（逆向操作）。展示分词可视化结果的网站分词粒度定义示例（文本："Hello, world!"）适用模型重点特点字符级（Character）按单个字符拆分"]小模型、低资

硬件：Windows11电脑+Linux服务器+3588Android12开发板软件：vscode+Android studio+adb。

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