对于像Kubernetes这样的软件来说，从开源社区走出来到进入到最终的生产环境，其实中间还有很长的一段路要走，包括跟云上的安全等能力进行结合，与其他组件的兼容性测试、网络适配等过程，客户往往需要做一大堆类似“重复造轮子”的工作。很多厂商往往对开源项目进行“魔改”，所谓的“魔改”，是通过一定程度上对于软、硬件的修改，以使其在功能上得到加强或优化，暂时达到或接近客户的需求，虽然在当前的很多数字化项目

从头构建、训练和部署自己的模型的Amazon SageMaker，是底座；它们都是服务于我们的大模型、服务于生成式AI应用开发的基础工具，作为底座，目的就是降低使用门槛，把大模型和生成式AI技术变成一种即取即用的资源，让更多企业、组织和个人触及。最后，全球电子支付终端供应商Pax，也依靠亚马逊云科技的Amazon CloudHSM、Amazon Security Hub等一系列服务，满足了多个供应

用户可以根据应用的类型来选择不同的弹性和计算颗粒度，如果是通用计算，也许他们只用EC2就可以了，当然也可以使用像容器编排的ECS或EKS，如果需要一个极致的弹性变化能力，亚马逊云科技有Fargate和Lambda可以提供极致弹性和极致性价比的产品。毫无疑问，生成式AI成为当下最被关注的创新技术，而AI技术的爆发直接推动了对算力资源的需求。亚马逊云科技提供超过600种的不同的计算实例：从处理器、存储

该指南主要结合AIGC领域最新技术趋势和真实行业客户案例，向所有AIGC的决策者，开发者、创业者和使用者展示AIGC给各行各业带来的创新与变革，帮助客户深入浅出的了解AIGC的价值以及如何借助亚马逊云科技的产品和服务快速高效地构建差异化的AIGC应用，增强企业在AIGC时代的敏捷性与竞争力。大会特别设计“尖峰对话”环节，将聚焦当下与未来AIGC领域关键问题与主要挑战，涵盖AIGC创新模式、大模型落

现在，可以使用Amazon SageMaker Canvas创建自定义文本分类模型，利用现有的客户支持请求信息和请求类型对其进行训练，并在处理缺失数据的报告时使用它来预测请求的类型。现在，使用Amazon SageMaker Canvas，可以创建新的自定义图像分类模型，该模型经过训练，可以识别常见的制造缺陷。新功能推出后，可以访问即用型模型，创建自定义文本和图像分类模型以及以前支持的表格数据自定

互联网与移动应用的快速发展为游戏、社交、即时通讯等行业带来了新的体验，人们可以借助数字化的平台随时随地的进行娱乐活动并与人交流互动。但这一数字世界中也并非只有阳光，海量的信息传递难免掺杂着各类不良的信息，对于互联网业务的经营者来说，内容安全已成为生态治理的重要挑战。网易智企是一站式企业服务提供商，依托24年AI、大数据、通讯音视频技术，以PaaS、SaaS为主，提供智能化、数据化、场景化的企业服务

即使将来要“回归”到单体，或者整个系统一部分用微服务，一部分用单体，之前绝大部分组件代码都可以重用，就像视频监控系统那样，你要做的只是把这些组件放入到一个进程，一个Container中，然后手工编码补充完善那些本来由Serverless内置提供的能力。这是一种市场导向，业务导向的方法，也是一种更加敏捷的方法。这个架构非常简单，但简单的架构不一定是单体架构，也可能是Serverless架构，因为亚马

同时，还开设了云审计学院（Cloud Audit Academy），提供了与云无关的以及亚马逊云科技特定的培训课程，帮助现有和潜在的审计、风险和合规领域专业人员了解如何对受监管的云工作负载进行审计。展开来讲就是，亚马逊云科技的基础设施不仅根据安全最佳实践和最高标准来建立和管理，而且还考虑了云的独特需求，采用冗余和分层控制、持续验证和测试，大量使用自动化，确保底层基础设施得到7X24小时全天候的监控

为了让各行各业从机器学习中受益，亚马逊云科技推出了Amazon SageMaker。作为旗舰级的机器学习托管服务，Amazon SageMaker可以帮助开发者、数据科学家和业务分析师轻松快速地准备数据，并大规模地构建、训练、部署高质量机器学习模型。过去五年来，亚马逊云科技为该服务增加了超过250项新功能和能力，包括全球首个机器学习集成开发环境（IDE）、模型调试器、模型监视器、模型分析器（Pro

企业出海如火如荼，跨境电商交易规模持续攀升，再加上独立站、品牌出海等新机遇，跨境电商企业如何为全球用户，提供高质量、低延迟的服务，来促进订单转化？细刻科技（CHICV），成立于2015年，致力于成为全球领先的快时尚品牌集团的互联网跨境电商集团。以时尚女装为核心，向鞋包、配饰等领域拓展，建设自主品牌&品类生态圈。细刻科技创立之初，为了降低拓展海外跨境电商市场成本，技术团队选择使用轻量化的VP