知识图谱——基于神经网络的知识推理。基于多跳关系的推理模型。基于组合路径的推理模型。三、基于辅助存储的推理。

具身智能-一文详解视觉-语言-动作（VLA）大模型（2）人工智能/具身智能/VLA/大模型。VLA的高层任务规划器。VLA的底层控制策略。

2. Physical Intelligence（PI）—— π0模型。具身智能-8家国内外典型具身智能VLA模型深度解析。2）联合微调（Co-Fine-Tune）1.谷歌DeepMind —— RT2。人工智能/具身智能/VLA/大模型。国外典型具身智能VLA架构。3）动作Token化机制。

人工智能/具身智能/VLA/大模型/AI。国内外具身智能VLA模型深度解析（4）2.银河通用 —— GraspVLA。国内典型具身智能VLA模型。

4.语义网络（Semantic Network）表示。知识图谱——知识抽取与知识挖掘（一）2.信息抽取、知识抽取的区别与联系。3.知识抽取的基本流程及相关任务。三、面向非结构化数据的知识抽取。1.知识抽取的场景（数据源）二、面向结构化数据的知识抽取。

人工智能/具身智能/VLA/大模型/AI/LLM/Transformer 架构/AI技术前沿/Agent大模型/工信部证书/人工智能证书/职业证书。具身智能-视觉语言导航（VLN）（2）1. 模拟器与数据集。

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（2）#人工智能#具身智能#VLA#大模型。

面向强化学习的状态空间建模：RSSM的介绍和PyTorch实现。十一、训练器实现与实验。