决策树是以树的结构将决策或者分类过程展现出来，其目的是根据若干输入变量的值构造出一个相适应的模型，来预测输出变量的值。预测变量为离散型时，为分类树；连续型时，为回归树。算法简介ID3使用信息增益作为分类标准 ，处理离散数据，仅适用于分类树。CART使用基尼系数作为分类标准，离散、连续数据均可，适用于分类树，回归树。C4.5使用信息增益和增益率相结合作为分类标准，离散、连续数据均可，但效率较低，适用

文章目录Servlet背景知识简介Servlet背景知识常用的web服务器IISApacheTomcat常用的动态网页技术CGIAPI常用的有（NSAPI,ISAPI）ASPPHPJSP/Servlet（本质上来说JSP也是一种Servlet）简介Servlet是服务器小应用程序。用来完成B/S架构下，客户端请求的响应处理。平台独立，性能优良，能以线程方式运行。Servlet API为Servle