这里需要使用一种重要的算法，即**梯度下降算法**。我们的本质是加权求和之后的值作为自变量传入Sigmoid函数，加权求和后得到的函数实际上是一个线性函数（一次函数），将一次函数传入Sigmoid函数后，它会被扭曲成一个非线性的函数，假设传入的一次函数为$kx+b$，新函数则是$Sigmoid(kx+b)$，简单分析一下，$b$在$k$固定时只影响对称中心的水平坐标，而$k$则会影响函数在对称中心