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llama.cpp大模型单机与分布式部署与性能调优实验
本文介绍了llama.cpp在单机和分布式环境下的部署流程及性能测试方法。单机部署基于MacOS系统,通过homebrew安装后可直接运行,建议选择GGUF格式模型。分布式部署需要重新编译llama.cpp并启用RPC功能,主机和从机需分别配置。性能测试部分列出五项关键指标,包括首Token延迟、输出速度、显存占用等,并提供了官方测试工具和自定义Python脚本两种评估方法,脚本可测量运行时的内存
到底了