本周主要学习了LSTM的相关内容，包括LSTM的核心结构、优势与局限性以及变体网络，重点了解了遗忘门、输入门与输出门的计算、细胞状态的变化过程、还有双向LSTM和GRU相较LSTM的相关改进与优缺点。此外，本周还对基于LSTM的情感分类项目进行了复现，在加深对LSTM了解的同时，拓展了关于独热向量，贝叶斯优化、超参数自动搜索等的认识。#模型定义#Embedding的作用是将离散的符号（如单词、字符