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变量约定——东方财富掘金量化速成学习(python)

本文介绍了交易策略开发中的关键参数和上下文对象。主要内容包括:1)代码标识(symbol)的格式规范;2)实时(MODE_LIVE)与回测(MODE_BACKTEST)两种模式选择;3)上下文对象(context)的六大功能:订阅代码合集(symbols)、当前时间(now)、数据滑窗(data)、账户信息(account)、动态参数(parameters)和自定义属性。其中数据滑窗使用需注意订阅

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#学习#python#量化交易
数据结构——东方财富掘金量化速成学习(python)

本文介绍了金融交易系统中的核心数据对象和账户管理类对象。数据类包括Tick对象(包含标的代码、价格信息、买卖档位数据等)和Bar对象(包含不同频率的K线数据)。交易类涵盖账户管理相关对象:Account(账户基本信息)、Cash(资金详情)、Position(持仓情况)和Indactor(绩效指标)。这些对象构成了量化交易系统的基础数据结构,支持从行情数据获取到账户管理的全流程操作,为金融量化分析

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#学习#python
数据订阅——东方财富掘金量化速成学习(python)

摘要:本文档介绍了行情数据订阅和取消订阅的函数使用方法。subscribe函数支持订阅多个标的代码,可设置数据频率(tick/分钟/日线等)、滑窗大小、数据格式(dataframe/原始行式/列式)等参数,并提供等待数据到齐、超时设置等功能。unsubscribe函数用于取消订阅,支持按代码和频率取消指定行情。文档提供了完整的函数原型说明和示例代码,帮助用户快速实现行情数据的订阅与管理。

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#学习#python
数据事件及数据查询——东方财富掘金量化速成学习(python)

本文介绍了量化交易系统中的数据事件处理与查询功能。数据事件部分包含on_tick和on_bar两个推送事件,分别处理tick级和bar级数据。数据查询功能提供current获取当前行情快照、history查询指定时段历史数据、history_n获取最新n条记录以及context.data数据滑窗查询。各功能均支持设置复权方式、填充规则等参数,并可选返回DataFrame或字典列表格式。文中给出了每

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#学习#python
数据订阅——东方财富掘金量化速成学习(python)

摘要:本文档介绍了行情数据订阅和取消订阅的函数使用方法。subscribe函数支持订阅多个标的代码,可设置数据频率(tick/分钟/日线等)、滑窗大小、数据格式(dataframe/原始行式/列式)等参数,并提供等待数据到齐、超时设置等功能。unsubscribe函数用于取消订阅,支持按代码和频率取消指定行情。文档提供了完整的函数原型说明和示例代码,帮助用户快速实现行情数据的订阅与管理。

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