本实验完成了基于 Gemma-4-E4B-it 的情绪分类 LoRA 微调。使用 ModelScope 全流程下载模型与数据单卡 BF16 训练PEFT LoRA 参数高效微调SFTTrainer 指令微调六分类情绪识别任务保存 Adapter 便于后续部署通用Gemma模型↓LoRA微调↓专用情绪分类模型新闻分类垃圾邮件识别意图识别客服工单分类情感分析医疗文本分类等文本分类任务。

这里需要等待一会，直到出现 Application startup complete 就可以下一步了。在云服务器环境中安装魔搭ModelScope，安装后输入命令安装Gemma4。卸载重装torchvision后确保vLLM服务为最新，然后启动服务。进入jupyter后，新建一个终端，输入以下命令检查显卡情况。通过魔搭账号登录后新人赠送10小时云算力。并检查pytorch是否识别AMD显卡。打开一

这里需要等待一会，直到出现 Application startup complete 就可以下一步了。在云服务器环境中安装魔搭ModelScope，安装后输入命令安装Gemma4。卸载重装torchvision后确保vLLM服务为最新，然后启动服务。进入jupyter后，新建一个终端，输入以下命令检查显卡情况。通过魔搭账号登录后新人赠送10小时云算力。并检查pytorch是否识别AMD显卡。打开一

这里需要等待一会，直到出现 Application startup complete 就可以下一步了。在云服务器环境中安装魔搭ModelScope，安装后输入命令安装Gemma4。卸载重装torchvision后确保vLLM服务为最新，然后启动服务。进入jupyter后，新建一个终端，输入以下命令检查显卡情况。通过魔搭账号登录后新人赠送10小时云算力。并检查pytorch是否识别AMD显卡。打开一