首先人脸识别我将它简单的分为三部分。这一部分比较简单我就直接上代码了。# -*- coding: utf-8 -*import cv2#摄像头读取name = input("请输入你的名字")video = cv2.VideoCapture(0)num = 1while(video.isOpened()): #检测是否开启摄像头flag,frame = video.read() #得到图像cv2.

在VM虚拟机操作过程中经常遇到黑屏的问题。而且黑屏一旦发生就会无法关闭和启动。我在虚拟机安装中遇到很多次黑屏问题现在给兄弟们一些我成功的网上解决的办法。第一种WIN+R CMD（管理员模式运行） 输入netsh winsock reset 重启电脑第二种（1）首先通过任务管理器关闭VM程序（2）WIN+R 输入msconfig（3）选中隐藏所有Microsoft服务，点击全部禁用（4）打开任务管理

在VM虚拟机操作过程中经常遇到黑屏的问题。而且黑屏一旦发生就会无法关闭和启动。我在虚拟机安装中遇到很多次黑屏问题现在给兄弟们一些我成功的网上解决的办法。第一种WIN+R CMD（管理员模式运行） 输入netsh winsock reset 重启电脑第二种（1）首先通过任务管理器关闭VM程序（2）WIN+R 输入msconfig（3）选中隐藏所有Microsoft服务，点击全部禁用（4）打开任务管理

1.环境配置首先我们需要需要配置所需的环境,作者使用的编译器是Pycharm,在安装失败多次情况下(不知道为什么我Pycharm上装有问题)，我发现了最简单的配置方法。首先在工作台中输入以下命令进行安装pip install opencv-pythonpip install opencv-contrib-python随后在Pycharm将本地Python的第三方导入,具体步骤如下图。1.打开Set

在进入项目之前我们需要了解一些常见的函数我们在人脸识别中所用到的大部分来自cv2这个包1.这是一个读取图像文件并显示的代码# -*- coding: utf-8 -*import cv2img = cv2.imread('face1.jpg')//读取照片括号里放路径名cv2.imshow('face',img)//输出图像左边为输出的窗体名，右边为输出图片cv2.waitKey(0) //没有这