CNN图神经网络b站台大视频教程视频中的截图

原文老师分享到群里的利用深度学习从转录谱中预测药效个人感觉也没啥，其实本质上就是预测一个化合物是否对某个基因有影响，只不过这篇文章是多任务学习，或者直接就是多分类基因表达谱维基百科在分子生物学领域，基因表达谱是同时测量数千个基因的活性（表达），以创建细胞功能的全局图。例如，这些配置文件可以区分活跃分裂的细胞，或显示细胞对特定治疗的反应。许多此类实验同时测量整个基因组，即存在于特定细胞中的每个基因。

1，Pycharm 的设置–参数设置（运行.py文件带参数，例如argument）2，argparse.ArgumentParser()用法解析3,

transformer什么是Transformer《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型，叫 Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热的Bert就是基于Transformer构建的，这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘

复制粘贴的知乎题图中是3D数据的不同表示类型:（a）点云（Point clouds）；(b) 体素网格(Voxel grids)； © 多边形网格(Polygon meshes)； (d) 多视图表示(Multi-view representations)其中：a. 点云是三维空间(xyz坐标)点的集合。b. 体素是3D空间的像素。量化的，大小固定的点云。每个单元都是固定大小和离散坐标。c. me