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告别“古法”写芯片设计代码:内网部署 Codex + 本地大模型,无需 GPU
在芯片设计公司内网部署Codex AI编程工具,相比Claude Code,Codex在无GPU服务器上运行更高效,初始提示词处理耗时更短。文章详细说明了Codex v0.94版本的安装方法、与本地大模型(Qwen 3.5)的对接方案,以及针RHEL 6/7/8系统的兼容性处理。实测显示,32核CPU环境下Codex运行效果良好。轻思科技提供了开箱即用的Codex内网专用预编译包,支持多种Linu

OpenClaw 助力 fabless 芯片设计提速:内网部署,无需GPU
Fabless 芯片设计环境下,内网部署本地大模型+OpenClaw 的 CPU vs GPU的速率对比,以及内网 OpenClaw 实际运行“编写 STA 后处理脚本”等芯片设计任务的效果展示。

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