在训练样本时搜索更加有效的那部分数据而不是所有数据，这种数据我们称为“支持向量”。对于支持向量的回归预测，采用不同的核函数会有不用的性能，下面不去介绍具体的算法，而是采用预测波斯顿房价一个案例来介绍三种不同核函数下的支持向量机的回归预测模型，并比较他们的性能。使用的语言是python3.6版本，集成环境是Anaconda3。1、源代码from sklearn.datasets im