这篇文章全部都是我在学习Grover's Search算法时制作的ppt的内容。直接这样看大概什么都看不清，建议把图片放大，比例就正常了。参考了几篇论文都列在图片中了，也有参考别人微信推送的内容，参考内容都在图片中了。网络上关于量子算法的资料太少了，希望能和大家多多交流啊! 如果我有什么理解不到位的地方，还请大家批评指正。...

本文部分内容来自KTH课程Deep Learning in Data Science.部分内容为Cousera吴恩达课程deeplearning.ai.有可能会出现图片打不开的情况，翻墙会解决这个问题目录1 From Deep Learning in Data Science course2 From DeepLearninhg.aiCourse 1： Neural N...

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今天突发奇想，想找一种在手机上运行Python的工具，于是发现了这个安卓端的linux终端--Termux，可以在手机上实现一个微型的linux终端。网上已经有不少教程了，我在这里做一下汇总:1. 安装Python以及常用的package(numpy, matplotlib, pandas...)，以及在手机上运行jupyter notebook的方法:Termux超级终端折腾记2. ...

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这篇文章是我学习Chalmers University of Technology开的高级量子算法这门课的课程笔记。该课程的视频和资料都可以在这个链接找到。全部笔记在这儿。

文章转载自：https://blog.csdn.net/li8zi8fa/article/details/76176597朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实现，多用于文本分类，比如垃圾邮件过滤。该算法虽然简单，但是由于笔者不常用，总是看过即忘，这是写这篇博文的初衷。当然，更大的动力来在于跟大家交流，有论述不妥的地方欢迎指正...

转载地址：http://www.sx-gd.org.cn/398aitc620170702c6n499496713.html瀚宸 编译自 Analytics Vidhya量子位 出品 | 公众号 QbitAI引言跟传统的监督式机器学习算法相比，深度神经网络目前最大的劣势是什么？贵。尤其是当我们在尝试处理现实生活中诸如图像识别、声音辨识等实际问题的时候。一旦你的模型中包含一些...

1. 在anaconda prompt中activate解释器所在的环境conda activate env_name2. 查找路径where python返回的output即为python.exe所在路径。这时可以在IDE中更改解释器路径为刚刚得到的路径。以Pycharm为例，File->Settings->Project->Project interp...

本文转载自深度学习每日摘要，ConvLSTM原理及其TensorFlow实现 。今天介绍一种很有名的网络结构——ConvLSTM，其不仅具有LSTM的时序建模能力，而且还能像CNN一样刻画局部特征，可以说是时空特性具备。LSTM已经在语音识别、视频分析、序列建模等领域取得了非常精彩的进展，传统的LSTM网络由input gate, forget gate, cell, output gat...