本文介绍如何在Windows 10系统下使用AMD RX580显卡运行Ollama大模型。通过设置OLLAMA_VULKAN=1环境变量，即可启用Ollama内置的Vulkan推理后端，无需复杂配置。Vulkan 1.1版本即可满足要求，RX580的驱动版本1.3.260完全兼容。验证方法包括执行vulkaninfo命令检查显卡识别，以及运行3B/7B模型时观察GPU占用情况。该方法也适用于其他A

监控进程对象和线程对象操作，可以使用`ObRegisterCallbacks`这个内核回调函数，通过回调我们可以实现保护calc.exe进程不被关闭，具体操作从`OperationInformation->Object`获得进程或线程的对象，然后再回调中判断是否是计算器，如果是就直接去掉`TERMINATE_PROCESS`或`TERMINATE_THREAD`权限即可。系统中的模块加载包括用户层

MDL内存读写是最常用的一种读写模式，通常需要附加到指定进程空间内然后调用内存拷贝得到对端内存中的数据，在调用结束后再将其空间释放掉，通过这种方式实现内存读写操作，此种模式的读写操作也是最推荐使用的相比于CR3切换来说，此方式更稳定并不会受寄存器的影响。写入时与读取类似，只是多了锁定页面和解锁操作。

本文介绍如何在Windows 10系统下使用AMD RX580显卡运行Ollama大模型。通过设置OLLAMA_VULKAN=1环境变量，即可启用Ollama内置的Vulkan推理后端，无需复杂配置。Vulkan 1.1版本即可满足要求，RX580的驱动版本1.3.260完全兼容。验证方法包括执行vulkaninfo命令检查显卡识别，以及运行3B/7B模型时观察GPU占用情况。该方法也适用于其他A

本文介绍如何在Windows 10系统下使用AMD RX580显卡运行Ollama大模型。通过设置OLLAMA_VULKAN=1环境变量，即可启用Ollama内置的Vulkan推理后端，无需复杂配置。Vulkan 1.1版本即可满足要求，RX580的驱动版本1.3.260完全兼容。验证方法包括执行vulkaninfo命令检查显卡识别，以及运行3B/7B模型时观察GPU占用情况。该方法也适用于其他A

本文介绍如何在Windows 10系统下使用AMD RX580显卡运行Ollama大模型。通过设置OLLAMA_VULKAN=1环境变量，即可启用Ollama内置的Vulkan推理后端，无需复杂配置。Vulkan 1.1版本即可满足要求，RX580的驱动版本1.3.260完全兼容。验证方法包括执行vulkaninfo命令检查显卡识别，以及运行3B/7B模型时观察GPU占用情况。该方法也适用于其他A

在大模型落地场景中，本地轻量化部署因低延迟、高隐私性、无需依赖云端算力等优势，成为开发者与 AI 爱好者的热门需求。本文聚焦 Windows 10/11（64 位）环境，详细拆解 llama.cpp 工具的编译流程（支持 CPU/GPU 双模式，GPU 加速需依赖 NVIDIA CUDA），并指导如何通过 modelscope 下载 GGUF 格式的 Qwen-7B-Chat 模型，最终实现模型本

本文详细介绍了在Windows平台下安装CUDA工具包并配置llama.cpp加载大模型的全过程。首先需根据nvidia-smi命令获取的CUDA版本（如12.8）下载匹配的驱动，推荐安装Cuda 12.4自定义版本。随后下载兼容的llama.cpp 12系列版本，通过命令llama-server.exe启动服务时设置30层GPU加速（--n-gpu-layers 30），并关闭防火墙确保连接。最

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LyScript是一款基于Python的x32/x64dbg调试插件，为安全研究提供自动化调试和逆向分析能力。该插件支持无依赖安装，通过Python生态实现高效调试脚本开发，适用于漏洞挖掘、恶意软件分析等场景。主要功能包括调试控制、寄存器操作、内存管理、反汇编等8大模块，支持与AI工具集成实现智能分析。安装时需将插件放入调试器目录并安装对应Python包，通过HTTP接口实现调试器交互，提供详细的