计算机视觉数据集WallFlower dataset: 用于评价背景建模算法的好坏. Ground-truth foreground provided. Foreground/Background segmentation and Stereo dataset: from Microsoft Cambridge. VISOR: Video Surveillance Online R

一、需求        由于目前很多公司缺少相应的集成测试框架，对于场景的测试全部是黑盒测试，黑盒测试目前在公司测试有一个很大的缺点：每一次迭代都需要测试人员测试所有的功能，如果有一个场景没有测试到就有可能导致严重的bug，这样就带来了测试人员在每次迭代发布的时候重复劳动；为了解决这种重复劳动和迭代开发效率的问题，亟待需要一个测试框架，其能够很方便的编写测试用例，仅仅需要一些测试场景的编写（通过y

环境：Windows xp+MATLAB 2010b提及角点检测，就不能忘了最经典的Harris角点检测算法，下面就主要介绍下Harris算法及其matlab实现。 算法介绍：1）通常情况下，可以将区域内的点分为3类，a.平坦的点,b.边缘上的点,c.角点。2)若对于这3类点分别求取Ix,Iy,很显然，a类点的Ix和Iy都很小，b类点则是Ix和Iy有

近年来，国内做计算机视觉、模式识别、图像处理、智能视频分析、智能交通的公司和机构是越来越多，应用面也越来越广。以下是我个人整理的一些国内CVPR和图像处理领域中还不错的大公司和研究机构。对于想从事CVPR和图像处理方面工作的各位可以参考一下。对于众多小公司，我就没有收录了，直接上招聘网站上一搜一大把O(∩_∩)O~声明：1）排名不分先后；2）

一、CVPR与图像处理领域的国际会议：1. Computer Vision, Computer Image Analysis （极力推荐）http://iris.usc.edu/Information/Iris-Conferences.html2. IEEE 会议http://www.ieee.org/conferences_events/ind