（1） 训练集（Training Set）作用：用于训练模型，即通过反向传播和优化器不断调整参数。特点：模型“见过”的数据，直接参与损失计算和参数更新。流程输入 → 模型预测 → 计算损失 → 反向传播 → 更新参数。