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虚拟机繁忙关不掉怎么解决

参考:https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/94932856据说是因为系统不兼容导致的,windows1903与VM15.0.2(我一直用的版本)不兼容卸载旧的,使用最新的VM15.1.0就可。。...

安装虚拟机卡在Creating ext4 file system for / inpartition #1 of SCSI3(0,0,0)(sda)

参考https://blog.csdn.net/dxc1228/article/details/80403214的评论把内存分配由原来的1GB调为1.5GB,再次重启安装,解决问题。

VMware备份与恢复

参考:https://jingyan.baidu.com/article/3052f5a1889ac3d7f21f8610.html大致步骤就是:备份:1、关闭虚拟机2、文件->导出为ovf,选择一个空文件夹作为导出路径,然后是漫长的等待恢复:1、文件->打开,选择刚刚文件夹中的.ovf文件,下一步输入新的虚拟机名称和虚拟机安装路径2、漫长的等待...

triton教程1:前言、安装、跑官方例子与推荐视频

如果还是用之前的标准流程,其实也能够做到这些,比如多模型管理,每个模型独立作为一个进程启动即可达到类似效果(我感觉这样搞类似GPU的MPS技术,triton内部多模型启动也是多进程模型),还比如多机多卡,像triton的配置文件config.pbtxt里面一样,是需要指定GPU和GPU id、以及需要几个模型实例,这些在即使没有triton也是可以手动做到的,还有提高吞吐量,自己写grpc服务调度

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#人工智能
win10下boost安装的三种方式,及cmake编译boost代码例子

一、编译与配置Boost(1)boost的下载地址:这里我下载的是boost_1_72_0.zip(170 MB)Boost Version Historyhttps://www.boost.org/users/history/Boost C++ Libraries - Browse /boost-binaries at SourceForge.netFree peer-reviewed port

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#c++
mediapipe教程1:python代码

一、背景因为领导想用这个东西,因此开始研究,首先对于mediapipe的介绍不多说,百度一大堆,主要是(1)跨平台,(2)对于移动设备友好,实时性足够二、环境因为对这东西不了解,这里先用python代码简单的看看效果,代码的参考网址:(1)https://blog.csdn.net/javastart/article/details/116423090(2)https://google.githu

#人工智能
mediapipe教程6:在安卓上运行mediapipe的poseTracking

一、前言见mediapipe教程4;准备,官方给的mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/posetrackinggpu/MainActivity.java并没有调相机的code,只有打印输出关键点坐标的code,并且我在后续把调用相机的code和官方输出关键点坐标的这些code加到我的android stdio工

#人工智能
mediapipe教程5:在安卓上运行mediapipe的handTracking

一、前言和准备见mediapipe教程4,这篇博客开门见山,直接来步骤;二、在安卓上运行mediapipe的handTracking参考网址:步骤:https://google.github.io/mediapipe/getting_started/android_archive_library.html代码:https://gitee.com/luo_zhi_cheng/mediapipe_mu

#人工智能
mediapipe教程3:在安卓上运行mediapipe的helloworld

一、前言mediapipe教程2中提到,我最终需要在安卓设备上运行,因此本节开始,我们开始研究mediapipe的安卓相关内容;二、准备(1)我们本节的步骤是在ubuntu下编译出.apk文件,然后连接安卓设备,用adb命令在安卓设备上生成应用程序,再开启使用即可;(2)与mediapipe教程2一样,需要多注意两个重要网址:官网的代码、官网的教程;还有mediapipe的版本、bazel的版本与

#人工智能
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