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- @lp15203883326
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如何构建专属 Agent Team — 实战方法论
Phase 1 领域建模 识别"只有你知道的" 产出：知识清单Phase 2 架构设计 四层体系 + 最小启动集 产出：目录结构Phase 3 内容编写 信任分层 + @source 锚点 产出：SKILL.md 文件Phase 4 行为准则 CLAUDE.md 规则 + 验证协议 产出：CLAUDE.mdPhase 5 质量约束 从 L1 开始，遇到问题才往下加 产出：lint 脚本 / 评分卡
从 LLM 到 Multi-Agent：一文搞懂 AI Agent 的本质
LLM（Claude 本体）│ 只是一个推理引擎▼Single Agent（如 Claude Code）│ LLM + 决策循环 + 工具调用 + 上下文管理▼模拟 Multi-Agent（Skill 角色编排）│ 单实例多角色切换，拿到分工收益▼真 Multi-Agent（多实例并行）│ 独立上下文 + 消息通信 + 真并行▼Multi-Agent 框架（LangGraph / CrewAI /
从 LLM 到 Multi-Agent：一文搞懂 AI Agent 的本质
LLM（Claude 本体）│ 只是一个推理引擎▼Single Agent（如 Claude Code）│ LLM + 决策循环 + 工具调用 + 上下文管理▼模拟 Multi-Agent（Skill 角色编排）│ 单实例多角色切换，拿到分工收益▼真 Multi-Agent（多实例并行）│ 独立上下文 + 消息通信 + 真并行▼Multi-Agent 框架（LangGraph / CrewAI /
到底了