与前面提到的智能体厂商不同，金智维则是从RPA赛道延伸而来，作为这一领域的典型代表，Ki-AgentS深度融合了RPA的流程自动化能力与大模型的认知决策能力，形成独特的技术路径。据悉，Ki-AgentS已经率先在金融行业进行部署，同时，由于金智维有深厚的行业服务经验，沉淀了除金融外的制造、政务等多个行业的专业知识库，通过打造企业垂直大模型，使得Ki-AgentS的实用性更强，专业度和准确性更高。第

与前面提到的智能体厂商不同，金智维则是从RPA赛道延伸而来，作为这一领域的典型代表，Ki-AgentS深度融合了RPA的流程自动化能力与大模型的认知决策能力，形成独特的技术路径。据悉，Ki-AgentS已经率先在金融行业进行部署，同时，由于金智维有深厚的行业服务经验，沉淀了除金融外的制造、政务等多个行业的专业知识库，通过打造企业垂直大模型，使得Ki-AgentS的实用性更强，专业度和准确性更高。第

2025年，在经过了通用大模型的技术发展与能力突破后，AI智能体的的发展重点已从大模型能力，转向与各行业产品知识的深度融合与更加垂直的应用，企业级AI智能体已逐渐成为推动数字化转型的新生力量。

2025年，在经过了通用大模型的技术发展与能力突破后，AI智能体的的发展重点已从大模型能力，转向与各行业产品知识的深度融合与更加垂直的应用，企业级AI智能体已逐渐成为推动数字化转型的新生力量。

相比于单纯依赖大模型驱动的发展路径，RPA厂商则更早地关注“智能”和“执行”的结合，这也使得RPA厂商在智能体赛道中拥有自己独特的发展优势。

相比于单纯依赖大模型驱动的发展路径，RPA厂商则更早地关注“智能”和“执行”的结合，这也使得RPA厂商在智能体赛道中拥有自己独特的发展优势。

据IDC报告，2024年AI Agent的商业化落地打破了原有竞争格局，使市场由工具竞争转向系统竞争，在“大模型+Agent+RPA执行单元”的技术架构推动下，智能自动化正从“规则驱动”向“目标驱动”跃迁。在这一重构周期中，以金智维为代表的头部厂商凭借在行业落地广度、产品能力深度、平台生态完善度等方面的领先优势，稳居智能自动化第一梯队。