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add_argument() 的使用方法

背景:在复现文章的时候出现这种代码段。# Training settingsparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False, help='Disables CUDA training.')parser.add_argument('-...

#python
NLP-文本处理的流程(一)

当我们拿到一段文本的时候,要经过如何的处理才能进入模型呢,我们把这个过程称为文本预处理。一般经过这几个步骤:原始文本>分词>清洗>标准化>特征提取>建模1:分词分词的常用工具:Jieba分词 https://github.com/fxsjy/jiebaSnowNLP https://github.com/isnowfy/snownlp...

#自然语言处理
【机器学习】--决策树和随机森林

一、前述决策树是一种非线性有监督分类模型,随机森林是一种非线性有监督分类模型。线性分类模型比如说逻辑回归,可能会存在不可分问题,但是非线性分类就不存在。二、具体原理ID3算法1、相关术语根节点:最顶层的分类条件叶节点:代表每一个类别号中间节点:中间分类条件分枝:代表每一个条件的输出二叉树:每一个节点上有两个分枝多叉树:每一个节点上至少有两个分枝2、...

到底了