#include "head.h"#include "nlohmann/json.hpp"using nlohmann::json;namespace ns{struct Person{std::string name = "";int age = 0;HTuple score;};// to_json 和 from_json 需要在同一命名空间下void to_json(json& j,

注：关于该系列，只为整理并记录个人学习过程中，遇到的知识点整理；机器学习读书笔记文章目录机器学习读书笔记第1章绪论1.1 引言1.2 基本术语1.3 假设空间1.4 归纳偏好1.4.1奥卡姆剃刀原则(Occam’s razor)1.4.2 没有免费午餐定理(No Free Lunch Theorem，简称 NFL 定理)第1章绪论1.1 引言机器学习定义机器学习一门致力于研究如何通过计算的手段，利

本人声明：在本博客以及后续的博客中，全部代码都以C++形式进行实现，使用的数据类型为 HImage，而不是单纯的使用算子或Hobject 数据类型;不对之处，请大家指正；也请大牛不吝赐教；Halcon 中对彩色图像进行分割的算子为：decompose3(MultiChannelImge: Image1 : Image2: Image3::)该算子的作用是将图像分为三个单通道图像；M

因为OpenCV中自带的灰度共生矩阵的计算使用过程中，经常出现问题；之前在项目中使用了别人基于OpenCV重新编写cl_texture的灰度共生矩阵，但该代码只能在MFC环境下使用，且不能释放内存；现有的网上流行的基于OpenCV的灰度共生矩阵的计算，都是基于C++接口实现的；因为，本人使用的是OpenCV的C接口，所以，在结合前人的代码的基础上，实现了基于OpenCV的C接口的灰度共生矩阵的计算

由于 Tensorflow从1.6版本之后，采用 AVX2的方式进行编译，导致不能支持 AVX2的较早的CPU版本，不能运行新版的Tensorflow,经本人实验之后，给出以下解决方案：1：降低 tensorflow版本，将 tensorflow版本降低到 1.5以下；2：安装 tensorflowSSE版本，下载地址：https://github.com/fo40225...

圆拟合算法文章目录圆拟合算法最小二乘法拟合(least square fitting)代数拟合 (algebraic fitting)Kåsa FitPratt Fit算法分析Taubin Fit迭代重加权最小二乘法(IRLS, iteratively reweighted least-squares)迭代加权最小二乘法在图形拟合中的应用削波因数的计算Huber 函数M 估计M 估计的发展M 估.

遇见VScode今天逛知乎的时候发现了这个编译器，发现不仅支持各种语言的编写，甚至还支持markdown的编写。分分钟搭建好环境，把原来的python项目移植了过去，准备大干一场。刚开始都没用问题，然后在我调试单个模块的时候。它提示我，ImportError: No module named XXX.根据我多年的编程经验，一般出现这个问题都是编译器的配置问题，比如工作路径没...

两个重要极限定理：lim⁡x→0sin⁡xx=1(1)\lim_{x \rightarrow 0} \frac{\sin x}{x} = 1\tag{1}x→0lim​xsinx​=1(1)和lim⁡x→∞(1+1x)x=e(2)\lim_{x \rightarrow \infty} (1 + \frac{1}{x})^x = e\tag{2}x→∞lim​(1+x1​)x=e(2)引理(夹逼定理

图像熵及各向异性熵熵的物理定义熵，热力学中表征物质状态的参量之一，其物理意义是体系混乱程度的度量。信息熵信息熵的定义信息理论的鼻祖之一Claude E. Shannon把信息（熵）定义为离散随机事件的出现概率。本质上是对我们司空见惯的“不确定性现象”的数学化度量，单位为：比特(bit)。信息熵的公式定义信息熵的公式定义如下:H(x)=−∑x∈χp(x)log⁡2p(x)(1)H(...

决策树是一种简单的机器学习方法。决策树经过训练之后，看起来像是以树状形式排列的一系列if-then语句。一旦我们有了决策树，只要沿着树的路径一直向下，正确回答每一个问题，最终就会得到答案。沿着最终的叶节点向上回溯，就会得到一个有关最终分类结果的推理过程。决策树：1234567class de