同样这门技术是基于云计算应运而生，而云计算首先需要的就是大量的计算资源、网络资源、存储资源，将他们结合在一起，而这样就很贵，所以产生了按需计费，弹性伸缩。首先是因为doker,相信大家来学习k8s应该都了解过docker容器化技术，云计算的潜力是巨大的，也就是需要一个高效的应用架构解决方案，便捷实用的弹性机制等等。因为这些应用运行在容器里，它们不会影响运行在同一台服务器上的其他应用，当你是为完全不

在最早的Kubernetes版本里是没有这么多Pod副本控制器的，只有一个Pod副本控制器RC（Replication Controller），这个控制器是这样设计实现的：RC独立于所控制的Pod，并通过Label标签这个松耦合关联关系控制目标Pod实例的创建和销毁，随着Kubernetes的发展，RC也出现了新的继任者——Deployment，用于更加自动地完成Pod副本的部署、版本更新、回滚等

k8s可以管理分布式分布式集群中的微服务和容器化程序，并且提供了停机时间部署、自动回滚、资源缩放和容器的自愈等功能。其中有自动配置、自动重启、复制的高弹性基础设施其实它重要的设计因素之一是能够横向扩展意思就是高可用性提高了。设计者这样大型的系统架构，且保证“运行时”健壮、可扩展、移植是具有挑战性的，因为体系结构会直接影响其运行方式和对环境的依赖程度及相关组件的耦合程度。在这一体系之下的微服务，它是

这个步骤其实是也浪费了一部分性能、资源。我们可以有个AI数据中台，实时记录业务对应资源，多种增强算法实现并代替人工和脚本式平台，也就不需要k8s，docker，我们只需要基础设施，类似于如今的noService（计算资源等）

Pod 是 Kubernetes 中的核心概念，代表了一组并置的容器。Pod 中的容器共享网络、IPC 和存储资源，并作为单个单元进行调度和管理。Pod 可以包含一个或多个容器，但通常情况下，每个 Pod 仅包含一个容器。

本文借鉴参考多篇博客和官网编写，全文基本可以复制粘贴快速部署k8s集群。