考研结束后，我决定系统学习深度学习的实践应用。这篇博客记录了我第一个完整的深度学习项目——基于PyTorch的COVID-19检测结果预测系统。从数据处理到模型训练，从特征选择到正则化优化。这是一个回归预测问题：根据患者的医疗指标数据，预测COVID-19检测结果的数值。（包含标签）（不包含标签）特征维度：93个医疗指标目标变量：COVID-19检测结果（连续值）PyTorch的DataLoade