1. 什么是随机森林以决策树作为基学习器，boosting为集成方法的一种监督学习方法。随机森林会随机选择指定数量的属性，再从这些属性中挑选出最优属性进行划分，而传统决策树则是选择最优的属性进行划分。这里的参数k控制了随机性的引入程度。如果k=d（全部属性集），则基决策树的构建=传统决策树构建。如果k=1，基决策树每个节点随机选择一个属性进行划分。一般推荐k=log2d。2. 优缺点...

指标体系：由一系列相互联系的指标组成的整体。统计指标体系从其功能和作用可分为：1. 描述统计指标体系：通常由对系统描述的基本指标组成。2. 评价统计指标体系：对结果进行比较、评估、考核，以检查综合效益的统计指标组成。3. 预警统计指标体系：对系统进行检测，并对指标值的变化，预报不平衡状态、突发事件或某些障碍。如何搭建指标体系定目标、分指标、找数据、搭体系。...